2015年12月11日,在2015年度ImageNet大规模视觉识别竞赛(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge,ILSVRC)中,北京大学信息科学技术学院、机器感知与智能教育部重点实验室林宙辰教授基于其课题组所提出的新的深度学习优化算法,与中国科学院计算技术研究所研究生申丽组成WM队,在场景分类项目a情形(即只用主办方所提供的训练数据)中提交了五个不同模型,一举包揽前五名(错误率16.8715%-17.3527%),从而夺得冠军。在所有模型中,不仅结果较差的两个单模型优于其他参赛队伍的多模型融合模型(最低错误率为17.3605%),而且也远远优于场景分类项目b情形(即可使用额外训练数据)的最好结果(错误率20.3539%)。
ILSVRC近年来已经成为计算机视觉领域最重要的赛事之一,其比赛结果能直接反映出这一热门领域中全球研究机构的研究进展和突破,因此受到大企业与主流媒体的关注。本届比赛分为(图像中)物体检测、视频中物体检测、物体定位、场景分类四个项目,每个项目又分为两个子项目a和b,即只用举办方所提供的训练数据和可以使用额外训练数据两种情形,a情形更受关注。场景分类项目a情形有包括微软研究院(组队)、伊利诺伊大学香槟分校(组队)、韩国科学技术院(组队)、南洋理工大学、三菱电气研究院等强队在内的19支队伍参赛,共提交了53个模型,数目仅次于图像中物体检测项目的58个模型。
此外,比赛主办方特地邀请林宙辰教授团队在其举办的ImageNet and Micosoft Common Objects in Context视觉识别竞赛联合研讨会上作报告,该研讨会附属于计算机视觉领域旗舰会议——国际计算机视觉大会(ICCV)。
林宙辰校友简介
林宙辰 89届高中校友。现任北京大学信息科学技术学院智能科学系教授、博士生导师。1989年7月毕业于永泰一中,后被保送到南开大学数学系数学试点班,1993年7月获学士学位;1995年8月与1997年8月分获北京大学数学系和香港理工大学应用数学系理学硕士和哲学硕士学位;2000年7月获北京大学数学学院理学博士学位,任职于微软亚洲研究院,历任副研究员、研究员和主管研究员,东北师范大学“东师学者”讲座教授,上海交通大学、北京交通大学、东南大学的客座教授,中国科学院计算技术研究所的客座研究员。
InternationalJ. Computer Vision编委(国际顶尖期刊,中国大陆第一个编委)
Neurocomputing编委
IEEE高级会员(Senior Member)
Area Chair: 10th Asia Conf. on Computer Vision, 2009.
东北师范大学"东师学者"讲座教授(2011年9月至2014年8月)
上海交通大学兼职研究员(2009年3月至2012年2月)
中国科学院计算技术研究所客座研究员(2008年2月至2011年2月)
东南大学兼职教授(2007年10月起)
北京交通大学兼职教授(2006年11月至2009年11月)